Médicos usam ferramentas avançadas de computação para proteger sistemas contra ataques cibernéticos.
Em um mundo cada vez mais conectado, a segurança de dados assume um papel fundamental na proteção de informações sensíveis. O doutorando Erikson Júlio de Aguiar, do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, está no centro dessa luta contra a insegurança. Recentemente, ele foi premiado por criar uma ferramenta que detecta e previne ataques hackers em sistemas médicos.
Essa solução é fruto de um trabalho de pesquisa que visa melhorar a segurança de sistemas críticos, como os utilizados em hospitais e clínicas. Com a ajuda de tecnologias avançadas, o doutorando criou um sistema capaz de identificar e neutralizar tentativas de atuação maliciosa. Além disso, a ferramenta também fornece informações valiosas sobre como melhorar a proteção de dados em sistemas médicos.
Desenvolvimento de Soluções Avançadas para Proteger a Segurança de Imagens Médicas
O doutorando Erikson Aguiar desenvolveu uma solução inovadora, o RADAR-MIX, para identificar e explicar ataques cibernéticos em imagens médicas. Este trabalho venceu a categoria de melhor trabalho de estudante no 37º Simpósio Internacional de Sistemas Médicos Baseados em Computador (CBMS), realizado em Guadalajara, no México. A segurança desses sistemas é fundamental para garantir diagnósticos precisos e evitar danos a pacientes.
O RADAR-MIX utiliza ferramentas avançadas, como Grad-CAM e SHAP, para visualizar as alterações em imagens médicas, como raio-X ou ressonância magnética, causadas por ataques. Ao comparar imagens limpas e atacadas, o sistema gera mapas de saliência para calcular a efetividade da detecção e a consistência da interpretação. Essa ferramenta oferece uma análise mais completa em comparação com outras ferramentas existentes no mercado, proporcionando uma proteção de segurança mais eficaz para os sistemas médicos.
A inteligência artificial tem sido uma grande aliada no diagnóstico de doenças. No entanto, hackers têm encontrado formas de comprometer esses sistemas. O RADAR-MIX é uma ferramenta que não só detecta esses ataques, mas também explica como e onde eles acontecem, o que é crucial para garantir a segurança dos diagnósticos.
O RADAR-MIX demonstra o potencial de ser implementado em sistemas médicos, protegendo hospitais e centros de diagnósticos contra ataques cibernéticos que impactam o tratamento de pacientes. O trabalho desenvolvido pelo Erikson Aguiar foi premiado em um dos principais fóruns mundiais de computação e medicina, o que mostra a qualidade do que está sendo desenvolvido no ICMC.
A atualização do RADAR-MIX foi feita em um novo artigo que será apresentado no SPIE Medical Imaging, da Sociedade Internacional de Óptica e Fotônica, que acontecerá nos Estados Unidos em fevereiro de 2025. A versão atual está disponível no GitHub com código-fonte aberto para reprodução em outras pesquisas ou para receber melhorias.
O doutorando está colaborando com especialistas da Universidade da Flórida, onde realiza um estágio sanduíche de um ano financiado pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (Fapesp).
Fonte: @Baguete
