Tecnologia da AWS melhorou a experiência do cliente com soluções de IA generativa e serviços financeiros personalizados em tempo real
Para obter acesso a empréstimos com condições mais favoráveis, é comum que as pessoas busquem alternativas de financiamento além das opções tradicionais. Nesse contexto, empresas especializadas em soluções de tecnologia para instituições de serviços financeiros podem oferecer apoio valioso para gerenciar e otimizar processos de crédito, tornando possível obter empréstimos com taxas de juros mais competitivas.
Por exemplo, a Base39, uma das principais empresas no setor, adotou recentemente a IA generativa da Amazon Web Services (AWS) para melhorar sua capacidade de oferta de empréstimos, tornando suas soluções mais atraentes para os clientes. Com a implementação desta tecnologia avançada, a empresa pode oferecer um serviço de empréstimos personalizado, com base nas necessidades e perfis individuais dos clientes. Isso permite uma abordagem mais eficaz e eficiente na gestão de empréstimos, contribuindo para a expansão do seu portfólio de clientes.
Transformando Processos de Empréstimos com IA Generativa
A Base39, uma fintech focada em empréstimos, enfrentava desafios significativos em sua análise de empréstimos, com processos manuais limitados a 50 avaliações por dia por pessoa. Esse cenário resultava em custos elevados e atrasos de até três dias na aprovação, comprometendo a experiência do cliente. Para superar esse desafio, a empresa adotou soluções inovadoras, como o Amazon Bedrock e o AWS Anthropic Claude, que permitem aos desenvolvedores criar aplicações generativas de IA e linguagens personalizadas.
Implementação da IA Generativa para Melhoria de Processos
A Base39 escolheu o Amazon Bedrock, que permite o desenvolvimento e o escalonamento de aplicações generativas de IA. Além disso, a empresa adotou o AWS Anthropic Claude, que auxilia na análise de dados e criação de linguagens personalizadas. Para implementar o ajuste fino da geração aumentada de recuperação (RAG) para o LLM com seus dados proprietários armazenados no MongoDB, a empresa usou o MongoDB Atlas Vector Search.
Resultados Impressionantes após a Implementação
A adoção da IA generativa baseada na AWS, impulsionada pelo Amazon Bedrock e pelo MongoDB Atlas Vector Search, transformou a Base39 em apenas duas semanas. Os custos de análise de empréstimos foram reduzidos em 96%, e o tempo de decisão foi acelerado de três dias para menos de uma hora. Além disso, os gastos com infraestrutura foram reduzidos em 84%, os gastos com desenvolvimento em 75% e os gastos com manutenção em 100%.
Aumento da Segurança com Soluções de IA
A Base39 utilizou uma combinação de Claude 3.5 Sonnet e Claude 3 Haiku da Anthropic no Amazon Bedrock, com o suporte do LangGraph, um ambiente de desenvolvimento integrado especializado em criar agentes de IA. Essa combinação permite gerenciar a complexidade da análise de crédito de maneira modular e adaptável, aprimorando a capacidade de oferecer soluções de crédito precisas e personalizadas.
Experiência de Sucesso da Base39
Fundada em 2022, a Base39 surgiu como uma unidade de negócios independente da fintech Paketá. Hoje, a empresa oferece soluções de tecnologia para instituições de serviços financeiros (FSI), incluindo uma plataforma de gerenciamento de empréstimos e análise de empréstimos. Entre seus clientes, estão nomes como Flash, Banco BV, Itaú, iFood e XP.
Parceria com a AWS para Inovação
No mercado há 18 anos, a AWS tem mais de 240 serviços a partir de 105 zonas de disponibilidade em 33 regiões geográficas, com planos anunciados para mais 21 zonas de disponibilidade e mais sete regiões. A AWS apresenta soluções completas e personalizadas de gestão com apoio de inteligência artificial generativa.
Fonte: @Baguete
